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Semplicemente volevo fare notare come non basta firnire nuovi dati.
forse capisci meglio i linguaggi di programmazione che l'italiano. Tu hai portato come esempio il problema di chat gpt come un problema universale. Cazzate è un problema di chat gpt. E con fornire nuovi dati non si intendeva il mero aggiungere una o piu casistiche, si intende riuscire a creare maggiori relazioni tra le casistiche che piu sono più se l'algoritmo di learning è buono saprà tenere conto.
Comunque l'opinione dell'appassionato che si è fatto il modellino su python mi interessa poco.
Comunque il perceptron era per giocare, leggermi decine di ricerche di R&D del FAIR di facebook guidato da Yan LeCun era per passione, di solito è roba da dottorato o postdoc. Ma evidentemente ne sai di piu tu che stai prendendo la tua laurea di cartone e hai preso un problema e ne hai fatto un teorema. Bravo.
 
forse capisci meglio i linguaggi di programmazione che l'italiano. Tu hai portato come esempio il problema di chat gpt come un problema universale. Cazzate è un problema di chat gpt. E con fornire nuovi dati non si intendeva il mero aggiungere una o piu casistiche, si intende riuscire a creare maggiori relazioni tra le casistiche che piu sono più se l'algoritmo di learning è buono saprà tenere conto.

Comunque il perceptron era per giocare, leggermi decine di ricerche di R&D del FAIR di facebook guidato da Yan LeCun era per passione, di solito è roba da dottorato o postdoc. Ma evidentemente ne sai di piu tu che stai prendendo la tua laurea di cartone e hai preso un problema e ne hai fatto un teorema. Bravo.
Lol non hai capito niente.
In realtà quel twitt mostrava i limiti del machine learning attuale. Parlava proprio che non esistono modelli di machine learning in grado di adattarsi continuamente senza problemi al momento.

Bro ti è andata male.
 
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forse capisci meglio i linguaggi di programmazione che l'italiano. Tu hai portato come esempio il problema di chat gpt come un problema universale. Cazzate è un problema di chat gpt. E con fornire nuovi dati non si intendeva il mero aggiungere una o piu casistiche, si intende riuscire a creare maggiori relazioni tra le casistiche che piu sono più se l'algoritmo di learning è buono saprà tenere conto.

Comunque il perceptron era per giocare, leggermi decine di ricerche di R&D del FAIR di facebook guidato da Yan LeCun era per passione, di solito è roba da dottorato o postdoc. Ma evidentemente ne sai di piu tu che stai prendendo la tua laurea di cartone e hai preso un problema e ne hai fatto un teorema. Bravo.
Hai fatto il dottorato? O te li sei letti per passatempo?
Di uno che lo fa per passatempo non mi interessa.
 
Lol non hai capito niente.
In realtà quel twitt mostrava i limiti del machine learning attuale. Parlava proprio che non esistono modelli di machine learning in grado di adattarsi continuamente al momento.
hai capito tutto tu con una storia vecchia di mesi, di chat gpt.
Ma aspe Chomba Bupe, ricercatore dello Zambia dice ciò allora è tutto regolare.


can get = possono essere. Non per forza sono. E non per forza peggio.
such as gpt = come gpt.

Non è un problema universale dei sistemi di ml.
 
hai capito tutto tu con una storia vecchia di mesi, di chat gpt.
Ma aspe Chomba Bupe, ricercatore dello Zambia dice ciò allora è tutto regolare.


can get = possono essere. Non per forza sono. E non per forza peggio.
such as gpt = come gpt.

Non è un problema universale dei sistemi di ml.
Non ho detto che per forza sono. Comunque volevo solo contraddire la cosa della quantità di dati.
In ogni caso non sono argomenti di dottorato. Si fanno nella mia università alla magistrale
 
Bro, volevo riportare che diceva il tizio che mi pare saperne. Se ne sai più tu amen, ma non mi pare. Sei uno che si è letto 4 cose per passatempo.
 
Non ho detto che per forza sono. Comunque volevo solo contraddire la cosa della quantità di dati.
In ogni caso non sono argomenti di dottorato. Si fanno nella mia università alla magistrale
quando me ne ero appassionato io le facoltà non trattavano ancor ai, si parlava ancora di big data.
E poi per capire i modelli e le ricerche basta conoscere algebra e geometria da analisi 1 e 2 e un po di calcolo numerico. Il problema è che dubito che all'uni si lavori sui paper ufficiali delle riviste. Di solito si usano le slide coi riassuntini.
 
Bro, volevo riportare che diceva il tizio che mi pare saperne. Se ne sai più tu amen, ma non mi pare. Sei uno che si è letto 4 cose per passatempo.
4 cose che 4 non sono per ben 4 anni. Ho una laurea in ingegneria, ho fatto calcolo numerico e probabilità. La matematica dell'AI non è impossibile da capire con le basi giuste. Che poi non abbia mai potuto lavorare nell'ai perchè quando ho iniziato a lavorare era roba solo per ricercatori universitari non è colpa mia. Leggevo i paper del FAIR sull'ai quando nessuno di voi ne aveva mai ancora sentito parlare. Mi sono sparato un po di lecture di joshua blengio, chissa se Chombe pure sa cosa è una matrice diagonale superiore, o una probabilità bayesiana.
 
4 cose che 4 non sono per ben 4 anni. Ho una laurea in ingegneria, ho fatto calcolo numerico e probabilità. La matematica dell'AI non è impossibile da capire con le basi giuste. Che poi non abbia mai potuto lavorare nell'ai perchè quando ho iniziato a lavorare era roba solo per ricercatori universitari non è colpa mia. Leggevo i paper del FAIR sull'ai quando nessuno di voi ne aveva mai ancora sentito parlare. Mi sono sparato un po di lecture di joshua blengio, chissa se Chombe pure sa cosa è una matrice diagonale superiore, o una probabilità bayesiana.
Ral?
 
4 cose che 4 non sono per ben 4 anni. Ho una laurea in ingegneria, ho fatto calcolo numerico e probabilità. La matematica dell'AI non è impossibile da capire con le basi giuste. Che poi non abbia mai potuto lavorare nell'ai perchè quando ho iniziato a lavorare era roba solo per ricercatori universitari non è colpa mia. Leggevo i paper del FAIR sull'ai quando nessuno di voi ne aveva mai ancora sentito parlare. Mi sono sparato un po di lecture di joshua blengio, chissa se Chombe pure sa cosa è una matrice diagonale superiore, o una probabilità bayesiana.
Avevo 8 anni probabilmente ai tempi
 
Spero lo faccia per deprimermi. In realtà avrà guadagnato 120k l'anno e si è ritirato in qualche villa. Scrive qui perché comunque è brutto e soldi non hanno risolto il problema.
No lavoro nel campo informatico in italia. Semplicemente quello, fa schifo ed è ad un livello infimo di ricerca e sviluppo, si vende solo roba fatta male o di multinazionali. Continua a sognare l'AI che bene che ti va sarà l'optional di punta del software gestionale che andrai in giro a vendere per qualche multinazionale. Ti tocca emigrare se vuoi davvere poter mettere mano su certe cose. Noi schiavi italici possiamo solo venderla per loro. Lo capirai dopo la laurea.
 
No lavoro nel campo informatico in italia. Semplicemente quello, fa schifo ed è ad un livello infimo di ricerca e sviluppo, si vende solo roba fatta male o di multinazionali. Continua a sognare l'AI che bene che ti va sarà l'optional di punta del software gestionale che andrai in giro a vendere per qualche multinazionale. Ti tocca emigrare se vuoi davvere poter mettere mano su certe cose. Noi schiavi italici possiamo solo venderla per loro. Lo capirai dopo la laurea.
Perché non provi a lavorare da remoto per l'estero, è fattibile?
 
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