AI > medici
- Autore discussione SanTan
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Tra l'altro da qualche giorno è uscito Sora un programma che partendo da un testo ti produce dei video realistici. È finita pure per le pornoattirici GODO
CrudoDaVinci
Well-known member
il problema finale è che non abbiamo tutti lo stesso codice genetico e le possibilità di permutazione sono numericamente enormi per essere gestiste. Se ne parlarà solo se si arriva ad una agi quantistica omnicomprensiva (fantascienza).
i mestieri che finiscono sono legati ai campi in cui l'AI si sta dimostrando potente quanto l'uomo. Riconoscimento e creazione di immagini, video e audio e testo. Quindi i campi più creativi. In futuro tutti gli input che dal mondo fisico riusciamo a codificare in bit che se unito all'automazione con robot e macchinari portarà a far sparire dal 90 al 99% dei lavori odierni.
La cosa incredibile è che tutti questi lavori artistici dove le ai si stanno dimostrando forti sono proprio quelli che si è sempre pensato che non sarebbero mai potuti essere sostituti da una macchina perché non sono cose tecniche ma creative. Per questo io non faccio previsioni sul futuro perché effettivamente è imprevedibile.
Non sono d'accordo. Io quando parlavo con le persone anni fa tutti davano per certi lavori come ingegnere, cioè puramente tecnici, e invece come a rischio quelli artistici.
CrudoDaVinci
Well-known member
sono anche i più sopravvalutati. Una AI può sostituire un Fabio Volo anche senza conoscere i testi di Fabio Volo ma non può sostituire un Goethe.
Può sostituire un qualunque artista mediocre, non un vero artista. Stessa cosa nella musica, regia ecc. Questi spariranno tutti, perchè sono tutti ormai mediocri e comunque l'asticella è troppo alta per provare a battere ormai l'ai in certi campi. Devi diventare autistico e dedicarci la vita intera, per poi diventare disponibile per far parte anche tu del bagaglio dall'ai e venire battuto nuovamente da lei.
Perderanno il lavoro tutti quelli che fanno attività manuali, specie se ripetitive. Inserimento dati, calcoli, spostamenti ecc. Rimane solo chi deve comandare cosa fanno le macchine e perchè e quelli che fanno andare avanti le macchine (tecnici, ingegneri, manutentori ecc) e chi deve far andare avanti i corpi di chi comanda (dottori, chirurghi, sportivi per distrarsi, escort ecc).
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Faccio una precisazione perché non funziona così. È vero che è importante il set di dati ma tutti i machine learning model, un esempio è chat-gpt 4, non hanno capacità di apprendimento continua.
CrudoDaVinci
Well-known member
non postare le cose di cui non capisci il significato. Punto primo chat gpt è un insieme di più sistemi di AI. Inoltre quello di cui parli tu è solo un problema temporaneo dettato dal fatto che il training non supervisionato ha dei limiti che sono proprio il dataset corrotto di cazzate. Questo è perchè un un genaral purpose ai. Quello dei medici tipo Watson funziona diversamente ed è in grado di battere molti medici nel fare diagnosi su moltissimi casi. Ma non è in grado di darti le cure giuste.
Avete sentito parlare di AI da un paio di anni quando i primi sistemi usati nel mondo reale che hanno tolto i primi posti di lavoro sono degli anni 80, per favore non fate i sapienti tipo vomitorio leggendo su wikipedia e twitter questo e quello.
CrudoDaVinci
Well-known member
Per anni avete addestrato (almeno una decina ormai) le AI di facebook e ora Instagram senza che vi dicessero che i vostri interessi, like ecc era tutto fatto per creare un clone virtuale di voi, su cui testare campagne di marketing, politiche, religione ecc. Sanno tutto di qualunque di voi da anni, gusti, preferenze, contatti, immagini e audio di voi. Tutto.
Possono sostituire nel futuro chiunque di voi e nessuno si accorgerebbe che non siete voi. L'AI è già parte di tutti quelli che hanno regalato la propria unicità a mr Zuckerberg.
Possono sostituire nel futuro chiunque di voi e nessuno si accorgerebbe che non siete voi. L'AI è già parte di tutti quelli che hanno regalato la propria unicità a mr Zuckerberg.
Secondo te gli informatici e ingegneri informatici quanta probabilità hanno di venire sostituiti? Io ho amici informatici che mi danno tutti opinioni contrastanti a riguardo. Secondo me si ma ci vorrà sempre qualcuno che coordina i lavori per i grandi progetti e mantenimento dei tali.
CrudoDaVinci
Well-known member
dipende dal loro grado di competenza e dalle tecnologie che sapranno smanettare. In linea teorica fino a che non sostituiscono completamente la figura umana, servono uomini che facciano andare avanti le macchine. Degli infermieri delle macchine e tecnici di medio alto livello pratici non teorici ovviamente. Una classe media di esseri umani colletti blu, necessari, ma bassa manovalanza in un sistema complesso completamente automatizzato.
Studi queste cose? Perché io le sto studiando anche se sono agli inizi, ed è vero che questi modelli non hanno un miglioramento costante (che è quello a cui si punta) non è sufficiente avere un set di dati grande.
Infatti non esiste un solo tipo di rete neurale.
Dire che i limiti sono solo la quantità di dati è semplicemente falso.
ilboia
Well-known member
se si crea un enorme banca dati implementando tutte le variabili del caso per ogni singola malattia e avendo inoltre uno storico di rapporto causa effetto in base ai farmaci a utilizzati e connessi al tipo di problematica, independentemente da quante permutazioni possano esserci, l'ai sara' in grado di suggerire la terapia piu' efficace, o quantomeno, la terapia che sembra piu' idonea al paziente, calibrando ogni farmaco al milligrammo
La casta numero uno è il clero preti suore vescovi cardinali etc.... secondo c'è medici e banda. Ma vale più il prete che il medico mi spiace. Un Cardinale vale tutta la sanità italiana.
Non si muove foglia che la chiesa non voglia sindaco maresciallo e vescovo sono le tre persone più importanti per la città. Medico vale un bel kaiser. Meglio fare il seminario e poi avere mangiare gratis e macchinone sotto il culo con privilegi che medico fidati medico non vale un cazzo il prete e sempre in prima linea insieme a sindaco e alte cariche se ci fai caso.
CrudoDaVinci
Well-known member
me ne sono appassionato anni fa quando tutti credevano che facebook fosse solo un social in cui mettere like e corna. Invece era un enorme dataset per i loro studi e ricerche sull'ai e le applicazioni per e non solo il social network.
Quindi si so di cosa si tratta, ho implementato un semplice perceptron in python per un mio progetto. So cosa è un sistema di learning supervised e non e di come funziona stable diffusion e cosa è la discesa del gradiente o un algoritmo di convoluzione. Tu invece cosa sai? Sai come si aggiornano i parametri di un modello di learning? O leggi focus pure tu e credi che sia studiare e sapere?
è la qualità dei dati che importa per il learning non la quantità.
Non ci ho capito nulla che significa?
Non ho mai scritto infatti che conta la quantità di dati lol. Esattamente l'opposto.
Edit. Mi laureerò in ingegneria informatica a breve comunque. Non sono un esperto di ML, leggo solamente alcune cose e so cose molto base.
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